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新增 X-Solver 迭代求解器（中科院计算技术研究所自研），米兰体育结构仿真2026全新集成国产高性能线性方程组迭代求解工具，聚焦大规模复杂结构仿真场景。凭借高内存利用率、GPU加速、稳健迭代求解三大核心能力，可高效处理千万自由度级仿真模型，有效降低高端硬件依赖，大幅缩短求解时长，全面提升工程设计迭代效率
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新增 X-Solver 迭代求解器（中科院计算技术研究所自研），米兰体育结构仿真2026全新集成国产高性能线性方程组迭代求解工具，聚焦大规模复杂结构仿真场景。凭借高内存利用率、GPU加速、稳健迭代求解三大核心能力，可高效处理千万自由度级仿真模型，有效降低高端硬件依赖，大幅缩短求解时长，全面提升工程设计迭代效率
优化动力学刚性连接建模流程，替代传统繁琐的手动建模方式。传统建模需手动创建独立主节点、逐一绑定从节点，操作步骤多、易出错；新增功能依托自动化算法，用户仅需选中边、面、体等几何对象，即可快速生成动力学刚性连接，系统自动完成主节点创建及归属关系配置，大幅降低多体连接建模复杂度，提升建模效率与模型准确性
新版本对米兰体育图例功能进行了优化。此前版本中，结果云图的图例样式固定，且切换不同结果时必须手动重新配置颜色和刻度，极大地影响了后处理的效率和个性化展示需求。本次更新引入了图例模板库及记忆机制，支持用户一键切换多种预设颜色风格，并能针对不同结果类型自动关联并恢复专属的图例设置。
新增基于直接法的谐响应分析，避免了模态叠加法因模态截断（即仅使用部分低阶模态）可能带来的误差。
新增减缩积分单元算法，同时支持刚度法与增强应变法两种方法；新增膜单元类型，用于模拟只能承受面内张力而无法抵抗弯曲和压缩的薄壁结构。
优化铁木辛柯梁功能，支持铁木辛柯梁的几何非线性分析功能，并支持矩形和圆形截面的塑性梁分析；新增自动稳定功能，有效改善非线性分析中数值不稳定导致的收敛性问题。
新增通用接触功能，可一次性选择所有可能发生接触的表面，无需手动定义特定的接触；新增接触工作台功能，提供更清晰的接触对批量管理。
新增边焊缝连接功能，支持T型单边角焊缝、双边角焊缝，搭接角焊缝，单边坡口焊缝、双边坡口焊缝5种焊接类型；新增多种螺栓连接类型，新增沉头螺栓、标准螺丝、沉头螺丝、接地螺栓、螺钉五种螺栓类型。
跌落分析支持超弹性材料，解决了跌落分析中无法精确模拟超弹性材料（如橡胶、硅胶）的问题；新增温度相关材料，支持用户为弹性模量、泊松比、热膨胀系数、热导率和比热容等关键材料参数定义随温度变化的曲线；新增粘弹性材料，用于准确描述材料随时间变化的力学响应特性。
新增周期对称约束，可处理具有循环对称特性的几何结构；新增静水压载荷，用于模拟液体在重力场中对结构表面产生的压力载荷。
优化了INP导入导出功能，能够更精准地解析INP文件的语法和结构；优化压力载荷导入功能，新增以“网格面-压力值”格式的表格形式输入。
新增视为梁功能，支持用户将具有复杂截面的几何部件自动简化为梁单元模型；新增批量识别与创建螺栓功能，软件可根据用户输入的名称自动识别这些螺栓，并在仿真环境下一键批量创建基于梁单元和动力学刚性单元模拟的螺栓连接。
新增自动面延伸功能，软件会根据容差自动在模型中搜索与基面边界相邻且在容差范围内的其他几何面。
新增多种网格编辑功能，引入了包括网格平移、旋转、缩放、镜像、投影、定位、放置节点、移动节点、重新映射节点在内的多种实用工具。
新增梁截面管理器功能，支持截面属性的共享与复用；新增标准函数计算器功能，可自动创建反应谱、功率谱密度和脉冲函数。
新增对称显示功能，支持对分析结果进行周期对称扩展和镜像对称显示；新增网格平面剖切功能，可通过定义剖切平面，查看网格模型内部平滑的截面结果。
新增边焊缝诊断功能，支持在后处理中查看所需要的焊缝尺寸；新增螺栓强度校核功能，支持在后处理中查看螺栓强度校核的结果；新增应力线性化功能，将复杂应力状态分解为等效的薄膜应力、弯曲应力和峰值应力分量。
新增反力矩计算功能，支持在后处理中直接查看所选约束位置处的总反力和反力矩；新增动刚度计算器功能，可便捷地计算出结构的动刚度曲线和关键指标值；改进了XY绘图的功能，支持更灵活的计算表达式，并新增了最小/最大/平均/求和/求根等功能。
新增多分析步分析、多工况分析、通用显式动力学分析，以覆盖更广泛的分析场景需求。
新版本扩展了单元功能，引入铁木辛柯梁单元，考虑了横向剪切变形的影响，可为短粗梁提供更精确的应力和变形结果。此外，层合板单元新增基于 Hashin 失效准则的强度和局部失效评估方法。
非线性分析功能在新版本中得到了显著提升，新增弧长法分析功能，可用于复杂工况（如后屈曲分析），精确捕捉载荷-位移路径中的峰值、极值点及后屈曲响应。同时，新版本支持对一阶壳单元进行大变形分析，可处理复杂工况下的一阶壳后屈曲和几何非线性响应。
新版本新增绑定接触的面对面接触算法，相较传统的点对面接触算法，提供更高的计算精度。此外，还支持定义一般接触的渐进干涉和接触罚参数，从而提升接触计算的求解稳定性。
新版本增加刚体定义功能，可将模型的任意部分定义为刚体，避免过度细化建模，从而显著提升仿真效率和精度，尤其适用于碰撞与接触问题的高效求解。
新版本增加超弹材料，支持Mooney Rivlin、Ogden、Neo-Hookean、Polynomial Form、Arruda-Boyce、Yeoh共6种，并支持HyperFoam泡沫材料模型。内置材料实验数据拟合工具，可基于拉伸、压缩、剪切实验数据自动拟合超弹性及泡沫材料参数。
在多分析步中新增螺栓预紧力功能，广泛应用于装配结构、动力传动装置及关键连接部件的精确仿真。新增惯性释放功能，可模拟完全无约束或虚拟支撑下的欠约束模型刚体运动引起的动态响应。
新版本支持导入和导出 Abaqus 求解器输入文件（.INP），并兼容以毫米为长度单位、吨为质量单位的组合方式。同时，大体量 BDF 文件的导入导出效率得到了数量级的提升。
新版本新增细长杆及薄壁结构的几何简化能力，自动创建中面和梁模型。在分析时，软件可自动赋予梁和壳单元属性，并支持自动识别相邻梁的连接关系，快速生成约束，提高复杂结构的建模效率和准确性。
新版本引入虚拟拓扑技术，在不修改真实几何的情况下合并面和抑制边，减少几何特征对单元质量的影响，从而生成高质量网格。
新版本升级了网格编辑功能，新增网格拉伸工具，并支持网格的重编号及阶次修改操作，为用户提供更加灵活高效的编辑体验，显著提升复杂模型处理的便捷性。
新版本优化并丰富了网格拾取工具，新增按平面、单元类型及连接域的拾取功能。同时，框选功能支持仅拾取表面网格，并可选择拾取框内、框外或框交部分的网格。
新版本新增材料管理器和任务监视器功能。材料管理器可批量查看与修改材料参数及颜色；任务监视器支持任务提交、实时进度查看及后处理环境快速进入。此外，支持通过引用集合创建边界条件，使仿真信息管理更加高效。
新版本提供独立的后处理环境，将后处理功能从前处理环境中分离出来，优化结果工具的分组和分类（如视图管理、结果分析及报告生成），操作更加直观高效。
新版本大幅扩展了后处理功能，包括离散云图显示、按分析步/帧切换云图、变形与未变形云图对比显示、基于每步最大/最小值的二维绘图功能，以及新增的后处理计算器工具。
新版本支持导出变形后的网格及结果 GIF 动图，并优化结果报告导出功能，可生成更加专业详尽的仿真报告。同时，求解器对硬盘存储空间的占用得到了优化，结果文件写出效率显著提升。
新增随机振动分析、疲劳分析（恒定幅值、变幅值、谐波、时间步、随机振动）、跌落测试、MoldFlow映射结果分析，以覆盖更广泛的分析场景需求。
扩展了单元功能，支持定义线缆单元，并对梁、壳单元增加了偏置功能，通过设置偏置，用户可以在不重新绘制单元线或面的情况下，实现更灵活的模型构建。
对非线性分析能力进行了优化，支持梁杆单元的大位移分析、实体单元的大应变分析和动力学刚性单元的大变形分析。除此之外，支持非协调六面体单元算法、压力、线载荷、离心力的载荷刚度计算。且在非线性计算过程中，用户可实时查看计算的收敛曲线与能量曲线，以便更好地监控分析进程。
增加了无摩擦、有摩擦接触、粗糙接触、粘性接触功能，这些功能可用于模拟更复杂的机械系统、结构件和装配件之间的接触行为。此外，在热分析中支持定义接触热阻，能模拟元件之间由于空隙存在而产生热传导率变化，温度分布不连续的现象。
支持螺栓连接、刚性杆连接、点焊连接、销钉连接，支持对称约束、弹性支撑，从而快速建立简化的连接单元和约束条件。
支持正交各向异性线弹性材料和完全各向异性线弹性材料，可准确模拟材料在不同方向上的力学性能差异。
丰富了载荷类型，包括热效应载荷、内部体热源载荷以及受迫运动，旨在更准确的模拟结构在承受外部和内部载荷时的实际工况。
丰富了批量几何简化能力，支持自动识别与修复狭长面、自交面、小面、小边、开放边，支持自动识别与简化孔洞、圆柱面、logo。通过几何简化手段，可在保证准确性的前提下降低计算资源的消耗。
提供了一系列网格修复功能，包括修复2D/3D相交网格、处理2D狭长单元、调整2D网格面方向，并支持通过2D网格填充生成3D网格。借助丰富的网格修复手段，用户能够生成更高质量的网格。
支持网格平移、旋转和扫掠功能，以便于手动创建和调整网格，此外，支持节点合并功能，以实现快速去除小尺寸单元、消除低质量单元以及补面等操作，从而进一步优化网格质量。
增强了结果输出功能，允许用户在计算前自定义所需的结果类型。在频域分析方面，可查看振型质量参与因子与频率响应图表。此外，结果查看功能得到拓展，支持沿特定路径显示结果，以及利用特征线或线框方式呈现结果，为用户提供更直观的数据展示方式。
针对大体量模型的计算能力进行了优化，并提升了BDF文件的导入导出效率。在大体量约束方程的计算方面，内存消耗得到了显著降低。同时，通过矩阵技术的优化，大体量模型的计算效率得到了显著的提升。